¿Qué es R?
Es un lenguaje de programación con licencia GPL (open source) de enfoque estadístico. Disponible para sistemas operativos Windows, Macintosh, Unix y Linux. Como se mencioona es un lenguaje apra analizar datos y gráficos, por lo cual, puede crear, importar, limpiar, depurar, visualizar datos; además, permite crear modelos estadísticos, hacer data mining y otras más funcionalidades.
En resumen, es un lenguaje de programación idónea para la gestión de datos, por lo que no es extraño pensar que sea un recurso estratégico para gestionar los datos de los Sistemas de Información Bibliográfico, los logs de los EzProxy, datos de redes sociales, páginas web, ERP, etc.
¿Por qué R para las las bibliotecas o unidades de información?
R es un lenguaje que permite la manipulación de datos complejo, de automatización fásil, computación fácil, de fácil reproductibilidad, open source y con una gran variedad de librerías disponibles para potencializar el uso del software.
Cómo descargarlo e instalarlo...
R está disponible en https://www.r-project.org/. Allí debe irse a CRAN y buscar el país correspondiente. Por lo demás, seguir la instalación sencilla del paquete de software.
Cómo utilizarlo en las bibliotecas o unidades de información
En la actualidad, quizás, las bibliotecas o unidades de información que gestionan sus estadísticas, datos, etc. lo realizan en un Excel. Si la biblioteca o unidad de información cuenta con un experto en Excel, quizá, los informes o resultados son óptimos, pero pensemos que la biblioteca o unidad de información cuenta con un experto experto en datos que conoce y utiliza no sólo Excel, quizá, utiliza Tableau, SPSS, algún producto de IBM, o consulta algún aplicativo disponible en línea. Pero esto pasa si el bibliotecólogo es curioso.
El lenguaje de programación R nos permite:
Y, ¿el desafío para los bibliotecólogos y científicos de información?: aprenderlo, iterarlo y apropiarlo.
Algunos recursos de ayuda
Es un lenguaje de programación con licencia GPL (open source) de enfoque estadístico. Disponible para sistemas operativos Windows, Macintosh, Unix y Linux. Como se mencioona es un lenguaje apra analizar datos y gráficos, por lo cual, puede crear, importar, limpiar, depurar, visualizar datos; además, permite crear modelos estadísticos, hacer data mining y otras más funcionalidades.
En resumen, es un lenguaje de programación idónea para la gestión de datos, por lo que no es extraño pensar que sea un recurso estratégico para gestionar los datos de los Sistemas de Información Bibliográfico, los logs de los EzProxy, datos de redes sociales, páginas web, ERP, etc.
¿Por qué R para las las bibliotecas o unidades de información?
R es un lenguaje que permite la manipulación de datos complejo, de automatización fásil, computación fácil, de fácil reproductibilidad, open source y con una gran variedad de librerías disponibles para potencializar el uso del software.
Cómo descargarlo e instalarlo...
R está disponible en https://www.r-project.org/. Allí debe irse a CRAN y buscar el país correspondiente. Por lo demás, seguir la instalación sencilla del paquete de software.
Cómo utilizarlo en las bibliotecas o unidades de información
En la actualidad, quizás, las bibliotecas o unidades de información que gestionan sus estadísticas, datos, etc. lo realizan en un Excel. Si la biblioteca o unidad de información cuenta con un experto en Excel, quizá, los informes o resultados son óptimos, pero pensemos que la biblioteca o unidad de información cuenta con un experto experto en datos que conoce y utiliza no sólo Excel, quizá, utiliza Tableau, SPSS, algún producto de IBM, o consulta algún aplicativo disponible en línea. Pero esto pasa si el bibliotecólogo es curioso.
El lenguaje de programación R nos permite:
- Limpiar, depurar datos de los Sistemas de Información Bibliográfico (, Aleph, Alma, Horizon, Symphony, Millennium, TIND, Voyager, WorldShare Management Services, Koha, etc.).
- Evaluar de recursos bibliográficos.
- Realizar overlaps o solapamientos de recursos impresos o digitales.
- Normalizar información.
- Migrar datos.
- Analizar y visualizar datos.
- Diseñar modelos estadísticos con perspectivas diferentes a los que suelen realizarse en las bibliotecas.
- Crear analytics de los repositorios institucionales.
- Gestionar las estadísticas de la biblioteca o unidades de información.
- Importar fuentes de diferentes formatos de archivo como TXT, CSV, Excel, SPSS, MATLAB, Stata; bases de datos como My SQL, JSON, HTML, XML, etc.
Y, ¿el desafío para los bibliotecólogos y científicos de información?: aprenderlo, iterarlo y apropiarlo.
Algunos recursos de ayuda
- Introduction to R for librares http://www.ala.org/alcts/confevents/upcoming/webinar/IntrotoR
- R Bloggers https://www.r-bloggers.com/
- R Studio Blog https://blog.rstudio.com/
- R Exercises https://www.r-exercises.com/
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